INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INDUSTRIAL
Concepto
La estadística es el
arte y la ciencia de reunir datos, analizarlos, presentarlos e interpretarlos.
Según Anderson Sweeney Williams.
La estadística es un
valor resumido, calculado como base a una muestra de observaciones que
generalmente se considera como una estimación de parámetro de determinada
población. Según Kendall y Buckland.
Objetivos de la estadística
El objetivo de la
estadística es reunir la información cuantitativa concerniente a individuos, grupos,
series de hechos, etc. Y deducir de ello gracias al análisis de estos datos
unos significados precisos o unas previsiones futuras.
Los métodos
estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para
organizar y resumir datos numéricos. Las técnicas estadísticas se aplican de
manera amplia en diversos campos laborales e intervienen en la toma de
decisiones.
Breve reseña histórica.
Se considera fundador
de la Estadística al profesor y economista alemán, Godofredo Achenwall (1719
–1772) quien, fue profesor de la Universidad de Leipzig, escribió sobre el
descubrimiento de una nueva ciencia que llamó Estadística y la definió como “el
conocimiento profundo de la situación respectiva y comparativa de cada Estado”.
Achenwall y sus seguidores estructuraron los métodos estadísticos que se
orientaron a investigar, medir y comparar las riquezas de las naciones, no
significa que antes de los estudios de Godofredo Achenwall, los estados
únicamente efectuaban listados de propiedades o censos (del latín censere que
significa valuar o tasar) se efectuaron desde la antigüedad para conocer las
propiedades del gobierno. Se cree que de 2000 a 2500 A.C., los chinos y los
egipcios efectuaron censos que eran simples inventarios elementales. Desde su
creación la Estadística se ha enriquecido continuamente con los aportes
matemáticos, filosóficos y científicos. Lincoyan Portus. La utilidad de la
estadística se aplica en la actividad Industrial, Medicina, Biología,
Educación, Banca y Comercio y otras. Por mencionar las aplicaciones en la
administración de las empresas, al hacer los registros de las operaciones
comerciales, van acumulando los resultados, ya sean perdidas o utilidades, se
hacen estudios de mercado y se interpreta en graficas estadísticas y se
utilizan en la toma de decisiones. Anderson-Sweeney-Williams.
Quien utiliza la estadística.
La estadística se ha
convertido en un método efectivo para describir con exactitud valores de datos
económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve
como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.
La estadística se
aplica en la actividad industrial, medicina, bilogía, banca y comercio. Esto ha
causado grandes resultados, estos resultados se ven periódicamente en diversos
medios de comunicación. Estas son alguna de las áreas de aplicación:
Contabilidad. Los
contadores pueden aplicar los pronósticos de Ventas o Cuentas por Cobrar, así
con los resultados obtenidos pueden fijar nuevas estrategias de crédito.
Finanzas. Los
asesores financieros, interpretaran estadísticamente el comportamiento de las
utilidades que se han obtenido en los últimos periodos y pueden hacer nuevos
inversiones
Mercadotecnia. Se
utiliza para posicionar los productos, fijar precios, bajar los costos por
publicidad de acuerdo a los resultados obtenidos.
Producción. Sirve
para ver la demanda de producción e identificar de inmediato las variaciones de
control de inventarios en camino y en almacén.
Economía. Se aplica
en esta actividad la estadística, porque esta muestra el crecimiento económico
de las empresas y del país.
Relación de la estadística con las diferentes ramas de la
ingeniería industrial.
La ingeniería
industrial al igual que el mundo es un área que necesita de datos estadístico
en todas sus aéreas para poder determinar y analizar diversos problemas del
ámbito laboral, ya sea en manufactura, medio ambiente, al igual que en el
control de la calidad etc.
Todos los Ingenieros
Industriales toman por lo menos un curso en probabilidad y un curso en
estadística. Los cursos de la especialidad de ingeniería industrial incluyen
control de calidad, la simulación, y procesos estocásticos. Además cursos
tradicionales en planeación de producción, el modelación del riesgo económico,
y planeación de facilidades para emplear modelos estadísticos para entender
estos sistemas. Algunas de las otras disciplinas de la ingeniería toman algo de
probabilidad y estadística, pero ninguna ha integrado más estos tópicos más
dentro de su estudio de sistemas.
Diferencia entre estadística y estadísticas.
La estadística es
la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger,
organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y
tomar decisiones razonables basadas en tal análisis, pero las estadísticas son
informaciones numéricas que sirven para cuantificar un fenómeno concreto.
Normalmente se presentan en tablas, más o menos complejas.
Descriptiva e Inferencial.
Descriptiva
Es aquella que
utiliza técnicas y medidas que indican las características de los datos
disponibles. Se llama descriptiva por ser su fin primordial la descripción de las
características principales de los datos obtenidos.
Inferencial
Es el conjunto de
técnicas y cálculos que auxilian al investigador sobre la posible influencia de
la variable independiente sobre el resultado y a generalizarlos a la población
de la cual se tomo la muestra de estudio.
Diferencia entre población y muestra.
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La población es un
conjunto de elementos que presentan una característica en común, en cambio,
muestra es una colección de algunos elementos de la población pero no de todos.
Diferentes tipos de datos.
Datos Internos: son
aquellos datos que no necesitan de observaciones adicionales al experimento; es
decir, no es necesario buscar características que proporcionen información
adicional acerca del experimento.
Ejemplo: Las
calificaciones de un grupo, un experimento químico, etcétera.
Datos Externos: estos
datos pueden ser de dos tipos:
a) Datos
Bibliográficos: son aquellos ya conocidos y que podemos encontrar fácilmente
utilizando bibliografía, registros, actas, etcétera, como los datos históricos,
censos y otros.
b) Datos Originales:
son aquellos que podemos obtener mediante métodos de recolección, como las
encuestas, plebiscitos, referéndum, y nos proporcionan datos reales y certeros.
Conceptos de variables.
Una variable es una
característica de los elementos que es de interés.
Es la cualidad o
cantidad medible de cualquier suceso o acción que presente o experimente un
cambio, la podemos presentar mediante un símbolo y al cual se le asigna un
valor cualquiera de un conjunto determinado de datos.
Variables cuantitativas y cualitativas.
Variable cuantitativa
Son aquellas que se
identifican o se les puede asignar un valor numérico que corresponden a
aspectos que son medibles.
Ejemplo: precio,
tamaño, velocidad, etc.
Variable Cualitativa
Son aquellas a las
que no se les puede asignar o identificar con un valor numérico, sino con un
aspecto, cualidad o característica que las distinga y que no se pueden medir
sino observar.
Ejemplo: tipo de
sangre, idioma, estado general de cualquier cosa, cabello o piel, etc.
Continuas y discretas.
Continuas: son
aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos valores dados. Es decir, el
rango contiene no sólo valores enteros sino un intervalo (finito o infinito) de
valores reales (esto es, que puede ser fraccionario, decimal o irracional).
Ejemplo: El tiempo de
vida de una persona, la cantidad de azúcar para endulzar un café, el nivel de
hemoglobina de los habitantes de una colonia, la temperatura ambiental durante
un día, etcétera.
Discretas: son
aquellas que solamente toman valores enteros con rango finito.
Ejemplo: Número de hijos en cada familia de
una colonia de la ciudad, talla de calzado de cada alumno de un grupo escolar,
la cantidad de alumnos por grupo, etc.
Fuentes de datos.
Los datos se obtienen
de fuentes ya existentes o por medio de encuestas y estudios experimentales
realizados con objeto de recolectar nuevos datos.
Etapas de una investigación Estadística con énfasis en la
ingeniería Industrial.
Una investigación
estadística está basada pasos programados a seguir para lograr una buena
investigación y recolección de datos, en la ingeniería industrial se aplica
algo ya conocido ya que también esta área trata de relacionar las personas con
el medio donde estas se desarrollan.
Selección y
determinación de la población o muestra y las características contenidas que se
desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario
determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar
(probabilístico o no probabilístico).
Obtención de los
datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa de
los elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la
realización de experimentos.
Clasificación,
tabulación y organización de los datos. La clasificación incluye el
tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado,
falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación
implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.
Análisis descriptivo
de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores
estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y
forma.
Análisis inferencial
de los datos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran
elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra
hacia la población (opcional).
Elaboración de
conclusiones. Se construye el informe final.
Definición del problema de estudio.
Es el caso para lo
cual está expuesto el investigador que este desea comprender y estudiar a
fondo. Esto consiste en problemas reales ya sea en pasado o hechos presentes el
estudio se realiza detectando las posibles variaciones o inconcordancias de
acuerdo a la realidad o irrealidad de los hechos.
Diseño del cuestionario.
Para lo que es el
diseño del cuestionario El primer paso que debemos dar es la confección del
cuestionario y para ello debemos tener en cuenta que cada una de las preguntas
que compondrán nuestro cuestionario deben ser confiables y válidas.
Una pregunta es
confiable si significa lo mismo para todos los que la van a responder. Por
ejemplo, una pregunta no confiable sería ¿Ve usted mucho la televisión?. Para
un encuestado, dos horas diarias puede ser mucho y para otro poco. Si en
nuestra pregunta se señalan como opciones una escala, ésta también debe ser
confiable. Una escala será confiable si produce los mismos resultados al
aplicarla a sujetos similares.
Una pregunta es
válida si estimula información exacta y relevante. La redacción en las
preguntas influye mucho en la validez del cuestionario. Debemos tener en cuenta
que una pregunta puede ser válida para un grupo de personas pero no para otro.
La construcción de un
cuestionario es un proceso laborioso en el que hay que tener muy claro qué se
quiere medir con él, a quién va dirigido y para qué se va a utilizar.
En la confección de un cuestionario podemos distinguir
las siguientes etapas:
Determinar la
finalidad del cuestionario: qué se va a medir, a quién se va a medir
y para qué se va a medir.
Especificar las
características del cuestionario: cuál va a ser su contenido, qué tipo de
preguntas se van a incluir, cuántas preguntas, qué características
psicométricas o sociales incluiremos.
Redacción de las
preguntas: selección y tipo de preguntas.
Revisión del
cuestionario por un grupo de expertos.
Confección de la
prueba piloto: instrucciones de administración, forma de presentación y formato
de registro de las respuestas.
Aplicación de la
prueba.
Corrección de la
prueba.
Recolección de la información, presentación de los
resultados, análisis e interpretación.
Recolección de
información
Esta etapa consiste
en acudir a diversos lugares informativos como archivos, bibliotecas,
hemerotecas, librerías, videotecas, filmotecas, museos, institutos de
investigación, Internet, etcétera. Para ello es importante tener presentes las
diversas fuentes que nos pueden ser útiles en la tarea de recabar información
para nuestra investigación.
Presentación de los
resultados
Una vez recogida y
procesada la información, es necesario presentar los resultados de manera
adecuada, de forma tal que contribuya a una mejor comprensión y exposición de
dichos resultados, en función de los objetivos del trabajo. Existen tres tipos
fundamentales de presentación: Textual, Tabular (cuadro estadístico) y Gráfica.
Análisis
Es el análisis que
emplea técnicas estadísticas para interpretar datos, ya sea para ayudar en la
toma de decisiones o para explicar los condicionantes que determinan la
ocurrencia de algún fenómeno.
Interpretación
La interpretación de
datos se puede definir como la aplicación de procedimientos estadísticos para
analizar datos específicos de un estudio o cuerpo de investigación. Los
elementos de interpretación de datos son parte de muchas pruebas
estandarizadas.